Lade...
Quellen & Methodik

Wo kommen
die Zahlen her?

Alle Fußnoten an einem Ort. Wo geschätzt wurde, steht's daneben. Wo eine Studie hinter Paywall liegt, ist die Primärquelle benannt.

Wie wir gerechnet haben

Drei Faustregeln für jede Zahl auf dieser Seite.

📖

Studien zuerst, Schätzungen markiert. Wo eine Primärquelle (WEF, IMF, Goldman Sachs, IAB, ZDH, IW Köln, McKinsey, BIBB, BA) existiert, zitieren wir sie. Wo wir extrapoliert oder Bandbreiten zusammengeführt haben, steht das offen im Text — meist mit „geschätzt", „Bandbreite" oder „Szenario".

📊

Prognosen sind keine Versprechen. Optimus-Roadmaps, ASI-Zeitlinien und Marktwachstum sind Erwartungswerte. Musks Versprechen liegen historisch 2–4 Jahre daneben. Wir nennen die Quelle plus die typische Drift.

🇺🇸

Mix aus deutschen und internationalen Quellen. Für den Arbeitsmarkt-Kontext primär DE (BA, IAB, BIBB, ZDH, IW Köln). Für KI-Kapazitäten und ASI-Forschung primär internationale Forschung, da sie state-of-the-art ist.

Allgemein & Arbeitsmarkt-Basis

Fußnoten 1–9 aus den Sektionen Werkstatt, Lager/Büro, DIY, Pflege.

Quellen & Fußnoten

  1. ZDK / Kfz-Gewerbe Branchenreport 2025 — Einsatz von KI-Diagnosesystemen in der Automobilwerkstatt
  2. Bundesagentur für Arbeit — Beruf aktuell: Fachlagerist*in, Statistik sozialversicherungspflichtig Beschäftigte 2024
  3. Goldman Sachs AI Research Report 2025 — KI-Integration in Finanzdienstleistungen
  4. Google Research Blog — AR-assisted repair guides, Project Astra Use Cases (2025)
  5. Apple Developer Conference WWDC 2025 — ARKit 7 Real-time Object Recognition
  6. Zentralverband des Deutschen Handwerks (ZDH) — Digitalisierung im Handwerk 2025
  7. IMF Working Paper: Gen-AI — Artificial Intelligence and the Future of Work (2024)
  8. BIBB Datenreport 2025 — Berufsbildungsbericht: Kapazitäten der Berufsschulen
  9. IAB Forschungsbericht 2025 — Arbeitsmarkteffekte von KI: Szenarien für Deutschland

Roboter & Arbeitsmarkt

Fußnoten 10–30 zu Optimus, Handwerker-Bastion, Sozialberufen, Lawine, ehrlicher Wahrheit.

Alle Quellen & Fußnoten

  1. Tesla Investor Day 2025 — Optimus Gen 2 Factory Deployment Metrics
  2. Tesla AI Day 2025 — Optimus Gen 3 Capabilities Demo & Roadmap
  3. Elon Musk, Bloomberg Interview März 2026 — Optimus Pricing Strategy
  4. Morgan Stanley Research — Humanoid Robotics: Total Addressable Market Analysis 2025
  5. Boston Dynamics / Hyundai — Spot & Atlas Construction Use Cases 2025
  6. McKinsey Global Institute — The Future of Construction: Automation & Robotics 2025
  7. Figure AI — Humanoid Robot Manipulation Benchmarks 2025
  8. Zentralverband des Deutschen Handwerks (ZDH) — Tarifliche Vergütung im Handwerk 2025
  9. Elon Musk, World Economic Forum Davos 2025 — Keynote on Humanoid Robotics
  10. Goldman Sachs Research — Humanoid Robots: The $150B Opportunity (2025)
  11. Grand View Research — Healthcare Assistive Robot Market Size Report 2025
  12. Fraunhofer IPA — Assistenzroboter in der Pflege: Praxisbericht 2025
  13. Markets and Markets — Elderly Care Robot Market Forecast 2025–2030
  14. Deutsches Ärzteblatt — Robotik in der Pflege: Chancen und Grenzen (2025)
  15. Japan Robot Association — Caregiving Robots in Home Settings: 5-Year Outlook
  16. IAB Forschungsbericht 2025 — Arbeitsmarkteffekte von KI: Szenarien für Deutschland
  17. World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025
  18. DIW Berlin — Fiskalische Kosten von KI-induzierter Arbeitslosigkeit (2025)
  19. OECD Employment Outlook 2025 — AI and the Transformation of Work
  20. Bundesministerium für Arbeit und Soziales — KI-Strategie der Bundesregierung 2025
  21. Anthropic Research — Economic Impact of Large Language Models (2025)

Medizin

Fußnoten M1–M15 zu Diagnose, Chirurgie, Salamitaktik.

Medizin-Quellen

  1. JAMA Internal Medicine 2025 — Patient Decision-Making with AI Diagnostic Tools
  2. ECRI Top 10 Patient Safety Concerns 2026 — AI Chatbot Misuse in Healthcare
  3. Intuitive Surgical — da Vinci Xi Clinical Outcomes Report 2025
  4. Nature Medicine 2025 — Autonomous Robotic Surgery: Current State & Future Directions
  5. MIT Technology Review — When Will Robots Perform Surgery Without Humans? (2025)
  6. Microsoft Research / Stanford — GPT-4 Medical Diagnosis Benchmark Study 2024
  7. Nature Medicine — Deep Learning vs. Dermatologists: Skin Cancer Classification (2024)
  8. Google Health / Med-PaLM 2 — Clinical Question Answering Performance (2024)
  9. The Lancet Digital Health — AI-based Detection of Mental Health Conditions (2025)
  10. Insilico Medicine — AI Drug Discovery: First AI-designed Drug in Phase II Trials (2025)
  11. Apple Health Research — Early Disease Detection Through Wearable Biomarkers (2025)
  12. Bundesärztekammer — Ärztestatistik 2024
  13. GKV-Spitzenverband — Effizienzpotenziale durch KI in der Gesetzlichen Krankenversicherung (2025)
  14. Bertelsmann Stiftung — Digitale Gesundheitsversorgung: Kosteneffizienz von KI-Systemen (2025)
  15. Yuval Noah Harari — „21 Lessons for the 21st Century" & WEF Keynote 2025 on Human Purpose in the Age of AI

ASI & Singularität

Fußnoten A1–A15 zu Definition, Zeitlinie, Capabilities, Daddy/Gott/Skynet, episches Ende.

ASI-Quellen

  1. Nick Bostrom — „Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies" (Oxford University Press, 2014)
  2. I.J. Good — „Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine" (1965); Ray Kurzweil — „The Singularity Is Near" (2005)
  3. Dario Amodei, Lex Fridman Podcast #452 (2024) & Bloomberg Interview März 2026
  4. Sam Altman — OpenAI Blog: „Planning for AGI and Beyond" (2023); CNBC Interview Jan 2025
  5. John Schulman — Interview auf der NeurIPS 2024, Prognose-Panel
  6. Demis Hassabis — Financial Times Interview Nov 2024
  7. AI-2027.com — „When Will AI Systems Be More Capable Than Humans?" (Forecast Aggregation)
  8. r/singularity Median-Prognose (Community Survey, N=12.000+, Jan 2025)
  9. Exponentielles Wachstum: Wheat and Chessboard Problem — klassische Mathematik-Illustration
  10. Eric Topol — „Deep Medicine: How AI Can Make Healthcare Human Again" (2019); Nature Medicine Reviews 2025
  11. DeepMind — GNoME: 2,2 Mio. neue Materialien entdeckt (Nature, 2023); Fusionsenergie-Forschung mit KI
  12. Insilico Medicine — First AI-designed Drug in Phase II (2025); AlphaFold Impact Report
  13. Analogy adapted from Eliezer Yudkowsky — MIRI Research, „Intelligence Explosion Microeconomics" (2013)
  14. Stuart Russell — „Human Compatible: AI and the Problem of Control" (2019); Anthropic Alignment Research
  15. Nick Bostrom — Paperclip Maximizer Thought Experiment (Superintelligence, 2014)

Paradoxon, Verteilung & Strategie

Fußnoten P1–P10 zu Lump-of-Labor, Jevons-Paradoxon, Demografie, Automatisierungspsychologie, Macht/Verteilung und europäischer Strategie. Wo wir mit Größenordnungen statt harten Punktwerten arbeiten, steht es dabei.

Quellen: Paradoxon, Verteilung & Strategie

  1. David H. Autor — „Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation", Journal of Economic Perspectives (2015); zur Lump-of-Labor-Fallacy allgemein
  2. William Stanley Jevons — „The Coal Question" (1865); Jevons-Paradoxon / Rebound-Effekt
  3. Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) & Statistisches Bundesamt — Projektionen zum Rückgang des Erwerbspersonenpotenzials durch demografischen Wandel (Größenordnung mehrere Hunderttausend pro Jahr; stark abhängig von Zuwanderung)
  4. Zur Lücke zwischen automatisierbarer Bildanalyse und dem Gesamtberuf vgl. Radiological Society of North America (RSNA) — AI in Radiology: Augmentation, not Replacement (2024/2025)
  5. James Bessen — „Learning by Doing: The Real Connection between Innovation, Wages, and Wealth" (2015); zum Bankautomaten/Teller-Beispiel
  6. Daron Acemoglu & Simon Johnson — „Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity" (2023)
  7. Zur Funktion von Arbeit jenseits des Einkommens (Identität, Teilhabe) und zu Grenzen reiner Transferlösungen: OECD Employment Outlook 2025 — AI and the Transformation of Work
  8. Diskussion um Datendividende / kollektives Trainingswissen und Gewinnbeteiligung; vgl. Debatten um „Data Dividend" und Teilhabe an KI-Renditen (allgemeiner Forschungs- und Debattenstand 2024/2025)
  9. Aufwertung relationaler/sorgender Arbeit durch Automatisierung kognitiver Routine: vgl. WEF Future of Jobs Report 2025 (wachsende Nachfrage in Care- und Bildungsberufen)
  10. Zur europäischen Stärke in „Physical AI" / Industrie: acatech & VDMA — Einsatz von KI im Maschinen- und Anlagenbau (2025); siehe auch Branchenangaben auf der Startseite (43% produktiver KI-Einsatz im Maschinenbau)